1. Coeficiente de Fiabilidade dos Dados
A fiabilidade é a tendência para um resultado evidenciar consistência
(i.e., livre deerros de medição) em medidas repetidas.
Esta
qualidade de medição pode ser explicada em termos de valores observados,valores
verdadeiros e valores do erro cometido. A teoria da fiabilidade assume
quequalquer medição numa escala contínua contém uma componente de erro, ou
sejaum erro de medição que interessa estimar.
Um
valor observado qualquer (x) será então o somatório do valor verdadeiro (t) e
dovalor de erro (e).
x = t + e
Por
exemplo, imagine um sujeito que tem de peso verdadeiro 70kg. Contudo, o valorregistado
foi de 71kg. O valor do erro de medição foi para este sujeito de 1kg.
71 = 70 + 1
Se
este sujeito for novamente pesado e o valor observado for de 69kg, então o
valordo erro de medida será de -1.
69 = 70 -1
A variância para um conjunto de valores observados é igual ao somatório davariância dos valores verdadeiros e dos valores de erro.
Erro” é a variabilidade observada
no processo de mensuração de um mesmo objecto. Ausência de erro é
“consistência”. Consistência é assim o termo fundamental para definir o
conceito de fiabilidade.
1.1.O conceito estatístico de fiabilidade
Considerando o erro aleatório
como variabilidade intra-sujeito, os dados associados a uma medidapermitem-nos
inferir a sua fiabilidade através da variância observada intra e
inter-sujeitos/objectos.
Quanto maior a variância
intersujeitos [V(τ)] maior é a informação que essa
medida transporta;pelo contrário, se esta variância for nula, a medida é
constante, e a informação transportada énaturalmente, reduzida. Assumindo,
teoricamente, que a característica mensurada (τ) é independentedo erro de medida (εx) a variância geral dos dados [V(X)]
é dada por:
V(x) = V(τ)+ V(εx)
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